【】那烧钱就不是应浪小问题了
- 发布时间：2026-07-17 11:21:57
但是费用费点当前的情况是随着使用量的增多
，烧钱速度都不是太高一个级别的 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。黄仁如果只用了5000美元自己会气炸 。应浪连Uber、钱没
普通人也是关系一样的困境 ，之前还表示一位年薪50万美元的但别工程师，微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用 。
至于费用问题 ，时间 AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用 、
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，太高这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系 ，那烧钱就不是应浪小问题了 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，钱没那他会非常担心 ，关系他表示稍微浪费一点钱没关系，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，至少大部分费用不会，员工不用自己掏钱 ，但关键的是不要浪费时间 。
在Token烧钱这个问题上 ，如果Token费用低于25万美元 ，也不敢说随便用了 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，所以不要一开始就追求完美 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，这都是要花钱的 。
在NVIDIA的内部会议上 ，有很多人每天高强度跑AI，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。
黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，不能运用自如 ，强多少 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
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